籃球數據分析之我見 (代朱永弘教練發表)

我覺得應該自己先說說比較好。



台銀請我當助理教練,我拒絕了,原因很多,其中最大的原因是無法做事,當然我也沒有完全拒絕,能回到養育自己的母隊,也是很棒的事情,但在我開出超級苛刻的條件時,我就知道這事不可能了。

曾經有三次,我可以回到球隊,第一次是曲爺幫忙,我也拒絕了,第二次是狗屁倒灶,就不談了,第三次就是這次,我靠實力贏得青睞,我不靠關係,不做是我自己的原則,我不想解釋太多。

聽說今年目標是四強,我覺得,光人的問題,一年就搞不定了,這種話我說不出來,不瞭解的人才會這樣說,若真有這麼容易,也不會像現在這樣。

我自己認為,富邦的問題,也是在人,搞了一年才差不多"快"搞定,還花了很多錢,這事不是這麼簡單的,反觀,台銀有什麼?

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出張嘴,開支票,大家都會,真正肯做事,有規劃的有幾個。

我拒絕分贓政治,也拒絕關說,更拒絕無法發揮的環境,錢永遠是最後的條件。

祝福台銀回到當初輝煌的年代。



臺灣銀行籃球隊技術分析報告( https://goo.gl/ao63Fk )



本來這個技術分析報告是沒有要公開的,因為某些原因,我想,公開對台灣籃球來說,會有更多的刺激和思考,籃球數據分析的討論在國外正反二派都有,但不管怎麼爭論,大家還是繼續使用,因為真的能帶來正面效益,以及看到場上看不見的東西,如果這東西沒用,NBA各球團真的是腦袋有問題了。對於我來說,數據分析是一種找出團隊缺失,並修正的過程,也是證明籃球是團隊運動的一種工具,而不是為了指責,更不是為了打壓誰,跟隨時代的進步,使用它能讓你看到不一樣的世界。



解讀和融合



在訓練中,很難反映出進攻或防守的效能,在比賽中,真正的對抗,可以獲得真正的訊息,而傳統數據,僅能夠傳達出表面的效益,無法真正分析出一位球員的場上價值,也無法提供教練做出訓練上的修正,我認為,「數據是不會說謊的,解讀數據的人是會思考的」。

報告裡很詳細的描述了一些基本數據分析,例如USG%、eFG%、TS%、EFF、EFF/USG、EFF-per30、A/T等等,這些資訊並不是單獨存在,而是互相對照輝映,你必須懂得解讀,必須瞭解彼此間的關聯,而很多項目的公式比重調整,需要符合球隊真正的需求,不是NBA怎麼做,你這麼做就不會錯,你的教練哲學需要融入數據分析中,你重視甚麼東西,你希望球隊往甚麼方向前進,這些都要考慮在內,在進階數據和綜合指標中,更是如此。

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一個簡單的例子,萬代奇的球員平均球權效率,排名第三,但比賽中的實際情況,是各隊都不守他,認為他不好,所以當弱點處裡,上場時間有時也在垃圾時間,而他的表現在數據上則是好的,教練要怎麼解讀這種情況,除了掌握球員的特性之外,訓練時的表現,防守上的貢獻,影片分析的呈現等等,都必須綜合參考。



另外一個例子,台銀主力球員的球權佔用率和效率(得分效率和助攻失誤比),並不相符合,如果這現象是常態,你必須考慮戰術設計和使用上,是不是發生了嚴重的問題,不是球員不好,而是教練必須自我修正,教練永遠是主觀意識較強烈,而數據分析則是客觀意識,一位永遠提醒你不要過度主觀的好夥伴。



隱藏的數據



防守指標的設計有很多方式,報告中提及的只是一小部分,如何量化防守是非常重要的課題,而這牽涉到,教練對於防守的態度,你重視甚麼,數據就給你甚麼,可以說是量身訂做,如果教練不重視或不懂,數據分析只會是一種阻礙,也可能變成打壓球員的工具。量化防守為什麼很重要,這有助於團隊真正看到球員對於努力防守這件事的態度,傳統數據中進攻亮眼的明星球員,在防守量化後,可能只是一般球員。價值,團隊對於價值的認定,必須趨於一致,這可以讓球員更團結,大家努力的方向相同,不會因為我上場3分鐘,他上場30分鐘,而有所不同,價值觀相同,球隊文化就會誕生,教練需要公平對待每位努力投入的球員,如果你不懂如何公平化,讓數據幫助你。
大家都很欣賞馬刺和勇士的團隊籃球,這裡我提出一個問題,請問「球的流動」可不可以量化?當然可以,NBA有這種東西嗎?應該沒有,恩…或許有我不知道,但我知道的是,只要你能夠說得出來,你想要甚麼,那麼數據就可以幫你做出來,例如努力爭搶進攻籃板可不可以量化,可以啊,就是有人已經做出來很久很久了,這無關於你搶到幾個籃板,是關於你的積極性評估。我有很多想法沒有出現在報告中,這份報告是分析別人的,較趨於保守,與我教練哲學有關的並不會被列入。



進攻分析



進攻使用時間區段的運用,可以很直觀的檢視球隊偏向哪種類型,有沒有做好,需不需要調整進攻戰術(也可以追蹤戰術的成功率),人員配置和調度是不是出現問題,這都可以去思考。而球員個人進攻模式的分析,可以讓球員瞭解自己的優缺點,反過來說,當我們記錄對方球員的進攻模式,可以讓球員更瞭解對手的習性,例如XXX習慣從空手掩護開始,並以定點跳投或上籃結束,分別成功幾次失敗幾次,當資料庫的建立越趨完整,很多習慣都會浮上檯面,這些最後都會輔以影片讓球員參考。

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在台灣,很多教練把數據分析,當成是影片剪輯來看待,你在沒有數據資料支持的狀況下,剪輯出來的影片,有何可看性?你只不過是把40分鐘的比賽剪成各種Highlight,對於剪輯和觀看的人來說,實質上的幫助並不大,有時反而會是一種負擔。



學習和識才



做為教練,你不需要瞭解的很深入,怎麼統計、怎麼計算,這交給專家去處理,教練需要的是思考,需要的是解讀數據的能力,在這之前,最基本你必須先搞懂數據分析是怎麼回事,學習不是低頭,而是讓自己更充滿能量,同時也幫助別人更好。我就是和我助理教練學的,也和我學生學習,因為他們比我更懂。



有些人看得懂數據,有些人聽得懂數據,但不一定能夠解讀數據,更不一定做得出像這種報告,而教練需要解讀數據,和善用人才。「高手在民間」,在台灣,其實很多高手都潛伏在地下,我最近才請了一名ptt神級戰術分析師進入分析團隊,很厲害但在台灣只能埋沒,各位籃球先進,台灣人才很多,好好做大家都有飯吃,只有你有飯吃,台灣籃球也不會好起來。

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關於團隊



我還記得,當我離開台大籃球隊時,告訴現任教練的話:你的博士論文是做經濟與統計分析的,對籃球又有深入研究,利用你的天賦,不要讓別人瞧不起你,在台灣,數據分析還是沙漠。然後,台大數據分析組,就這麼建立起來了,花費了無數的時間在精研、修正和招募人才,報告中的內容亦僅是整個分析系統的一小部分,目前團隊還嘗試自行開發軟體使用。團隊雖然是台大籃球隊創立,但本團隊基本上是獨立運作,和球隊是屬於服務關係,專才專用,是尊重專業的第一步,我必須說,我到哪團隊就到哪,他們義無反顧的力挺,是促使我寫下這篇文章和公開報告的最大原因之一,這篇報告是我對台銀培育我多年的回饋,也希望得到大家對這個團隊的認同,以及向今年意外離世的主數據分析師林昆彥(Roy Lin)致敬,同時也希望台灣籃球能夠更進步。



本來去年有機會為中華隊服務,因有其他任務在身,所以無法成行,若國家有需要,本團隊永遠打開這扇大門,其他球團有興趣,也歡迎洽詢,我不會讓他們吃虧的,也希望有需要的球隊,可以尊重專業,我已經讓他們失望過一次了,不想有長期計劃的,千萬別找我們。